南京股票配资公司:可靠配资网-扎克伯格与黄仁勋签署超大规模协议 Meta将部署数百万颗英伟达芯片

　　界面新闻获悉 ，当地时间2月17日
，英伟达与Meta宣布达成多年跨代际战略合作伙伴关系，双方合作涵盖本地部署、云端和AI基础设施 。

　　具体来看 ，Meta将建设面向AI训练与推理的超大规模数据中心
，支撑该公司长期人工智能基础设施发展路线图
。此次合作将实现英伟达CPU 、数百万颗Blackwell与Rubin架构GPU的规模化部署，同时将英伟达Spectrum-X以太网交换机集成至Meta的Facebook开放交换系统平台。

　　英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球没有任何一家企业能达到Meta的AI部署规模 。通过在CPU
、GPU、网络与软件层面的协同设计 ，英伟达全栈式平台将赋能给Meta的研发团队
。 ”

　　而Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格称：“很高兴深化与英伟达的合作
，借助其Vera Rubin平台打造顶尖算力集群。
”

　　值得注意的是，Meta成为全球首家独立规模化部署英伟达Grace CPU的公司 。界面新闻了解到 ，Grace CPU是英伟达首款面向数据中心 、AI与高性能计算（HPC）的Arm架构旗舰CPU项目，以计算机先驱Grace Hopper命名
，2021年4月首次发布，核心是用高能效Arm架构解决AI时代数据中心的算力与功耗矛盾
。

　　双方还将合作部署英伟达Vera CPU ，该产品有望在2027年实现规模化应用
，进一步拓展Meta高能效AI算力布局。

　　另据两家公司披露，Meta还将部署基于英伟达GB300的系统 ，构建覆盖本地数据中心与英伟达云合作伙伴部署环境的统一架构
，简化运维的同时最大化算力性能与可扩展性 。Meta将在全基础设施范围内采用英伟达Spectrum-X以太网网络平台，提供AI级网络能力。

　　上述合作并非简单的芯片采购 ，而属于全链条绑定
，外界因此关注Meta是否会放弃芯片自研
。去年3月，有消息称Meta开始测试其首款自主人工智能训练芯片 ，正与台积电合作生产。

　　Meta方面尚未就自研芯片的最新进展做过多介绍 。但就其与英伟达的合作内容来看
，其很可能将自研芯片定位为特定场景补充，主力算力全面转向英伟达成熟方案 ，以此缩短部署周期
、降低技术风险、快速支撑个人超级智能与大模型迭代需求，既保留长期技术储备
，又保障AI业务高速推进
。

　　目前科技巨头在AI芯片上普遍采用“自研+采购”模式，例如谷歌在自研TPU芯片之时 ，也大量采购英伟达GPU
，而亚马逊也是自研定制芯片Trainium+采购英伟达和AMD的芯片。

　　截至2月17日美股收盘，英伟达报收184.97美元 ，涨1.18%
，总市值达4.49万亿美元，目前仍是美股市值最高的公司 。Meta则报收639.29美元 ，微跌0.08%
，市值为1.62万亿美元，在美股市值榜中排在第九位
。

（文章来源：界面新闻）